Faire baisser le chômage avec le BigData, est-ce possible ?
Un jeune français veut révolutionner le système Pôle Emploi et a passé un deal avec l'organisme pour concevoir un algorithme BigData qui devrait permettre de faire baisser de 10% le chômage sans effort du gouvernement. Il a déjà de belles réussites à son actif aux États-Unis dans le secteur de la santé, à voir comment cela va pouvoir se réaliser avec Pôle Emploi.
Généralement, quand on pense au big data et au traitement des données informatiques, on pense illico aux stratégies commerciales agressives et à la surveillance généralisée des citoyens. Mais Paul Duan lui, y voit surtout la possibilité d’un monde meilleur. A 22 ans, ce génie revient des Etats-Unis avec la ferme intention de diminuer le chômage… rien qu’avec des algorithmes ! Explications.
Paul Duan est né à Trappes de migrants chinois qui ont fui la répression communiste. Excellent élève, il a eu un parcours exemplaire : le lycée de Buc dans les Yvelines, Sciences Po puis Berkeley, dans la Silicon Valley.
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Rappel ma conférence à Dauphine :Twitter pour les startupershttp://fr.slideshare.net/SbastienBourguignon/quantit-vs-qualit-faut-il-choisir-sur-linkedin****___________________________________
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