De l’outil au flux
La performance se joue dans la chaîne complète, de l’idée aux effets observables — pas dans la seule génération.
AI for IT / SDLC agentique
L’IA agentique
déplace le problème.
Produire du code plus vite ne suffit pas. Quand l’exécution devient abondante, la contrainte remonte vers la qualité des décisions, la circulation de l’intention et la capacité de l’organisation à apprendre.
Quel operating model construire pour tirer parti d’un SDLC devenu agentique ?
Produire plus vitene suffit plus.
Passer de « comment équiper mes développeurs ? » à « quel operating model construire pour tirer parti d’un SDLC devenu agentique ? ».
Du contrôle au contexte
Les agents renforcent les organisations capables d’expliciter leurs contraintes, leurs arbitrages et leurs boucles de retour.
Implications
Rôles & équipes
Les rôles et la répartition du travail entre équipes se redessinent à mesure que l’exécution devient abondante.
Gouvernance
La gouvernance et les points de contrôle doivent porter sur les décisions et les arbitrages, pas seulement sur le code produit.
Architecture & plateformes
L’architecture et les plateformes doivent absorber un flux de production plus large sans perdre en lisibilité.
Économie & valeur
L’économie du delivery et le pilotage de la valeur se déplacent des heures produites vers les décisions prises.
Conférences, conseil, transformation
Une pratique ancrée dans le réel.
J’accompagne des transformations, j’interviens en conférence et je documente ici ce que le terrain m’apprend.
Convictions
L'autonomie exige plus de lisibilité
Que faut-il savoir cadrer et observer avant de pouvoir déléguer durablement ?
Le SDLC agentique est un sujet d'operating model
Si l'exécution devient abondante, où se déplace la valeur ?
La vitesse n'est pas le débit
Optimiser une étape isolée profite-t-il vraiment au système complet ?
J’expérimente.
Expérience 001
Reconstruire un site disparu avec un SDLC agentique
Recovery · architecture · agents IA · software evidence · delivery
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